mehr gelöste Anliegen pro Stunde
KI-Unterstützung für 5.172 Support-Mitarbeitende in einem Softwareunternehmen. Keine Studie zu einem autonomen Bot.
Brynjolfsson, Li & Raymond · QJE, 2025Gute Antworten.
Weniger Supportarbeit.
Mach aus deiner Website einen Supportkanal. No BS IO beantwortet Produktfragen mit deinem Wissen, spricht in deinem Ton und holt dein Team dazu, wenn es persönlich werden muss.
Für deine erste Website. Und alle, die danach kommen.
| Im Support | FAQ allein | Mit No BS IO |
|---|---|---|
| Antwort finden | Artikel durchsuchen | Direkt im Chat fragen |
| Produktgrenzen | Im Text verteilt | Als Regeln bestätigt |
| Qualität prüfen | Einzelfragen ausprobieren | Eigene Testfälle vergleichen |
| Team einbeziehen | Eine neue Nachricht schreiben | Gespräch in der Inbox fortsetzen |
Weniger suchen.
Schneller weiterkommen.
Deine Kunden stellen ihre Frage dort, wo sie gerade sind. No BS IO bringt das passende Wissen ins Gespräch, auch wenn die Antwort auf mehreren Seiten verteilt ist.
Du bestätigst die wichtigen Produktdetails und behältst die Freigabe in der Hand. Dein Team übernimmt die Fälle, die mehr als eine Antwort brauchen.
So schärfst du dein ProduktwissenWeniger Aufwand ist messbar.
Was KI im Support bewegen kann, zeigen Forschung und Praxis. Entscheidend ist, was genau gemessen wurde.
kürzere Bearbeitungszeit pro Chat
Dieselbe Studie: durchschnittlich 3,7 Minuten weniger bei zuvor rund 43 Minuten. Die Effekte unterschieden sich nach Erfahrung.
Generative AI at Work · Tabelle III, 2025statt zuvor 11 Minuten Lösungszeit
Klarna berichtete diesen Wert nach dem ersten Monat seines KI-Assistenten. Historisches Unternehmensbeispiel, keine unabhängige Vergleichsstudie.
Klarna · Unternehmensangabe, 27.02.2024Externe Ergebnisse aus unterschiedlichen Einsatzsituationen. Keine Messwerte oder Leistungsversprechen von No BS IO. KI-Unterstützung für Mitarbeitende und autonome Chats sind nicht direkt vergleichbar.
Zahlen richtig einordnenWie viel Zeit kosten deine Standardfragen?
Rechne mit deinem Anfragevolumen. Verändere den Anteil, den ein Assistent vollständig übernehmen könnte, und sieh, wie viel Bearbeitungszeit darin steckt.
Zeitpotenzial in deinem Rechenbeispiel
150 vollständig beantwortete Anfragen bei deinen Annahmen.
30 % im Chat gelöst70 % beim Team
Beispielrechnung, keine Prognose: Anfragen × Minuten × angenommener Lösungsanteil ÷ 60. Einrichtung, Wissenspflege und Nachbearbeitung sind nicht abgezogen. Die 30 % sind eine frei gewählte Annahme, kein No-BS-IO-Messwert. Deine Eingaben bleiben in diesem Browser und werden nicht gespeichert.
Wissen einlesen.
Antworten prüfen.
Du musst keine Antwortbibliothek von Hand schreiben. Starte mit deiner Website und ergänze nur, was fehlt.
- 01
Website einlesen
Startseite, verlinkte Produktseiten, Sitemap und FAQs werden als Wissensentwurf gesammelt. Du siehst, welche Seiten erfasst wurden.
- 02
Die wichtigen Details ergänzen
Lade Markdown, Text oder strukturierte Dateien hoch. Halte fest, was dein Produkt erlaubt, was es nicht kann und wann eine Rückfrage nötig ist.
- 03
Antworten auf die Probe stellen
Teste typische Fragen und knifflige Nachfragen mit dem echten Modell. Vergleiche die Antwort mit deinen Erwartungen.
- 04
Freigeben und einbauen
Veröffentliche den geprüften Stand. Ein Script bringt dein Widget auf die Website. Spätere Änderungen bleiben bis zur Freigabe im Entwurf.
Manche Fragen brauchen Wissen.
Andere brauchen dich.
Wenn eine Antwort nicht reicht, bleibt der Gesprächsfaden erhalten. Dein Team sieht die Frage und den bisherigen Verlauf in der Support-Inbox.
Im Chat
„Ich komme nicht mehr in mein Konto.“
Klare Grenze
„Ich kann dein Konto nicht ändern. Ich gebe dein Anliegen an das Team weiter.“
Bei deinem Team
Der Fall kommt mit Kontext an. Du antwortest aus der Inbox.
Illustrativer Ablauf. E-Mail-Benachrichtigungen nutzt du mit eingerichteter und getesteter Zustellung.
Produktseiten & FAQs Markdown & Dokumentation Bestätigte Produktregeln
Beispielantwort mit klarer Grenze
„Kann ich den Bericht wieder importieren?“
Du kannst ihn exportieren. Ein Rückimport wird nicht unterstützt.Quelle: Bestätigte Produktregel · Fiktives BeispielAuch die Details müssen stimmen.
Eine Website erklärt das große Ganze. Gute Antworten brauchen manchmal den Unterschied zwischen zwei fast gleichen Funktionen.
Vorhandene Inhalte nutzen
Lass öffentliche Produktseiten, FAQs und Sitemap einlesen. Ergänze fehlende Abläufe per Markdown, Text, HTML, CSV oder JSON.
Die wichtige Grenze festhalten
Export ist nicht Import. Historische Daten sind kein aktiver Kundenstamm. Bestätige solche Unterschiede als Produktregel, statt auf eine geschickte Formulierung zu hoffen.
Auch die Nachfrage prüfen
Teste „Dann geht das also doch?“ genauso wie die erste Frage. Erst der geprüfte Stand wird veröffentlicht.
Wissen Schritt für Schritt aufbauenEine Website?
Ein ganzes Portfolio?
Dein Setup wächst mit.
Für Founder
Betreue mehrere Produkte, ohne für jedes einen neuen Support-Bot zu bauen. Wissen und Regeln bleiben pro Projekt getrennt.
Für Produktteams
Bring Hilfe direkt dorthin, wo deine Nutzer feststecken. Prüfe neue Antworten, bevor sie im Live-Chat auftauchen.
Für Agenturen
Pflege Kunden-Websites zentral und gib jeder ihren eigenen Ton. Ein gemeinsamer Ablauf für Einrichtung, Tests und Veröffentlichung.
Erst klein starten.
Dann mit deinen Projekten wachsen.
Produktregeln, Tests und Freigaben sind in jedem Tarif dabei. Du bezahlst die Plattform und nutzt deinen eigenen Modell-Key.
Free
1 Support-Projekt
0 €/ Monat
0 € jährlich
- 250 Assistent-Antworten
- Öffentliche Wissensquellen
- Manuelle Aktualisierung
- Widget und Test-Chat
Solo
Bis 3 Support-Projekte
9 €/ Monat
90 € jährlich · 2 Monate frei
- 2.000 Assistent-Antworten
- Manuell oder nachts prüfen
- Entwurf und Freigabe
- Getrennter Projektkontext
Portfolio
Bis 10 Support-Projekte
29 €/ Monat
290 € jährlich · 2 Monate frei
- 10.000 Assistent-Antworten
- Mehrere Marken
- Manuell oder nachts prüfen
- Zentrale Konfiguration
Studio
Bis 30 Support-Projekte
79 €/ Monat
790 € jährlich · 2 Monate frei
- 30.000 Assistent-Antworten
- Eigene und betreute Marken
- Kundenprojekte getrennt halten
- Zentrale Konfiguration
Mehrverbrauch: 4 € je weitere 1.000 Antworten. Preise exklusive Umsatzsteuer, sofern anwendbar. Modellkosten sind nicht enthalten. Gezählt werden erfolgreich erzeugte Assistent-Antworten. Zugänge werden auf Anfrage freigeschaltet.
Mehr aus deinem
Support machen.
Konkrete Anleitungen, Beispielantworten und ein Messplan für deinen Alltag. Hier kannst du direkt anfangen.
Messbarer Nutzen
Was bringt dein Chatbot wirklich?
Erste Antwort, tatsächliche Lösung und weniger Teamaufwand sind unterschiedliche Ziele. Mit diesen Kennzahlen erkennst du den Unterschied.
Zum MessplanWebsite-Wissen richtig importieren
Was der Website-Import erfasst, wie du Lücken erkennst und wann eine kurze Wissensdatei mehr hilft als hundert weitere Seiten.
4 Minuten LesezeitSupport übergeben. Kontext behalten.
Klare Übergaberegeln, eine erreichbare Inbox und ein Test bis zur Rückantwort: So bleibt ein Anliegen nicht zwischen Chat und E-Mail liegen.
4 Minuten LesezeitWas dein Support-Chatbot im Betrieb kostet
Plattformtarif, Modellnutzung und Wissenspflege getrennt rechnen. So erkennst du, welcher Aufwand bleibt und ob sich der Einsatz lohnt.
4 Minuten LesezeitProduktwissen, das auch bei Nachfragen stimmt
Wie du aus Website-Inhalten eine verlässliche Antwortbasis machst und ähnliche Begriffe sauber trennst.
4 Minuten LesezeitGut zu wissen,
bevor du startest.
Modelle, Wissensquellen und menschliche Übergabe: die kurzen Antworten auf häufige Fragen.
Für welche Projekte ist das gedacht?
Für Founder mit mehreren Produkten, Produkt- und Supportteams, Unternehmen mit Kundenportalen sowie Agenturen mit betreuten Projekten. Jede Website oder Web-App bleibt ein getrenntes Support-Projekt mit eigenem Wissen, Ton und eigenen Grenzen. Native Apps und geschützte Portal-Inhalte benötigen eine separate Integration.
Muss ich jede Antwort einzeln eintragen?
Nein. No BS IO liest öffentliche Websites, Sitemaps, strukturierte FAQs und Dateien ein. Im Product-Truth-Schritt hältst du zusätzlich die Begriffe, Möglichkeiten, Grenzen und Voraussetzungen fest, die in allgemeinen Texten oft fehlen.
Wie hilft Product Truth bei unklaren Produktgrenzen?
Du bestätigst für ähnliche Begriffe, was sie bedeuten, welche Aktionen erlaubt oder verboten sind und wann der Assistent nachfragen muss. Diese bestätigten Regeln haben Vorrang vor allgemeinem Website- oder Marketingwissen. Das verringert Fehlinterpretationen, garantiert aber keine fehlerfreie Modellantwort.
Brauche ich Zugriff auf mein Repository oder meinen Quellcode?
Nein. Du kannst mit vorhandenen Website- und Datei-Quellen arbeiten. JSON-Import und -Export sowie ein Prompt für einen Repository-Agenten sind optionale Hilfen. No BS IO fordert keinen Quellcode, keine Zugangsdaten und keine Live-CRM-Datensätze an.
Wie prüfe ich den Stand vor der Veröffentlichung?
Du legst eigene Testfälle an und vergleichst erwartete mit echten Modellantworten. Danach prüfst und veröffentlichst du genau diese Wissensversion. Änderungen an den Fakten oder der antwortrelevanten Konfiguration brauchen eine neue Prüfung.
Wann wird an einen Menschen übergeben?
Du legst pro Projekt fest, wann dein Team übernimmt. Fälle mit Kontozugriff, Datenänderungen oder fehlendem Wissen landen mit Gesprächsverlauf in der Support-Inbox. Dein Team kann dort antworten. E-Mail-Benachrichtigungen benötigen eine eingerichtete und getestete Zustellung; externe Ticketsysteme sind nicht pauschal angebunden.
Welches Modell beantwortet die Fragen?
Aktuell läuft der Live-Betrieb über OpenAI mit GPT-5.6 Luna. Der Provider-Key bleibt serverseitig und wird nicht an das Widget ausgeliefert. Die Modellnutzung wird separat abgerechnet.
Läuft die Wissensaktualisierung automatisch?
Standardmäßig nicht. Du wählst pro Support-Projekt zwischen manueller Aktualisierung und einer optionalen nächtlichen Prüfung. Änderungen landen zuerst als Entwurf.
Sind Modellkosten im Preis enthalten?
Nein. Die Tarife decken die No-BS-IO-Plattform ab. Die Modellnutzung wird separat über den serverseitig verbundenen Provider-Key abgerechnet.
Dein Wissen kann
mehr Menschen helfen.
Mach den nächsten Supportfall zur ersten guten Antwort.
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